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By Franca Piazza

Franca Piazza untersucht auf foundation der Entscheidungstheorie das Einsatzpotenzial von facts Mining im Personalmanagement. Sie zeigt, welche personalwirtschaftlichen Entscheidungen unterstützt werden können, worin der Beitrag zur personalwirtschaftlichen Entscheidungsunterstützung besteht und wie dieser zu bewerten ist.

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Dass dem Emschcidungsträgcr bercits lnform ationcn bekannI sind. die aufdas Vcrliegen cincs Iauschcidungsproblcms hindeuren und damit diesen in die La ge vcrserzen. die Existcnz eiues Entscheidungspruhler ns ûhcrhaopr wehrzunchrnen. Jedoc h kann auch im Fchlen chcn dicser Anrcgungsinfortnation dil Defekt bcgründct sein. ' Aus diesom (Irund wird cin wcircrcr Defekt. der lI"ahrnellllllllJgsd"jekl. cingcführt. der den unzurcichcndcn lnformationsstand binsichtlich der Problcmwahrnchmung widcrspicgch.

144 Vg!. stellvertretend Kieûwetter / Vah1kamp 2007 oder Schinzer / Bange / Mertens 1999, S. 133ff 145 Zu nennen sind hier beispielsweise Impact" Database Marke ting System (vg!. KnowledgeBase Marketing 2009) oder Fulcram Analytics (vg!. Fulcram 2009). Weitere Syste me finden sich beispielsweise in KDN uggets 2009a. 146 Beispielsweise LEADM iner (vg!. Data Mining International, Inc. 2009) oder Aust in Logistics FraudAlert (vg!. Austin Logistics 2009). Eine Übersicht über entsprechende Systeme findet sich in KDNuggets 2009b.

Die Transparenz ist dabei eng an die Vorgehensweise von Data Mining Methoden gek nüpft, d. h. "? Somit ist eine Diffèrenzierung von Data Mining nach Erklärungsbeitrag und Beschreibung nicht sinnvoll, vielmehr scheinen im Kontext der Entscheidungsunterstützung die unterschiedlichen Vorgehensweisen von Data Mining Methoden und damit der Aspekt der Transparenz und Verständlichkeit für den Entscheidungsträger von Bedeutung zu sein. " In diesem Fall wird unterschieden, ob mittels Data Mining ein Muster hinsichtlich eines vom Anwender anzugebenden Kriteriums entdeckt werden soli tûberwachtï, oder ob die Entdeckung ohne Richtungsweisung des Entscheidungsträgers erfolgt (unüben vacht) .

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